Как ИИ используется в проведении научных исследований и открытий
Когда дело касается науки и технического прогресса, все обычно упирается в возможности человеческого мозга. Открытия и исследования проводят ученые, основываясь на собственных знаниях и анализе информации из доступных источников. А чтобы сделать революционный прорыв, им могут понадобиться годы проверок, тестов и множество попыток правильно интерпретировать полученные данные. Можно ли как-то ускорить этот процесс? Конечно! Но для этого придется заручиться поддержкой искусственного интеллекта.
Позитивное влияние ИИ на науку можно заметить уже сейчас
С помощью нейросетей ученые уже научились автоматизировать рутинные задачи, проводить ускоренный анализ материалов, расшифровка которых плохо дается человеку. ИИ уже активно используется как минимум в пяти областях науки:
Список при желании можно продолжать и продолжать. ИИ помогает открывать новые виды животных, позволяет делать открытия в технической сфере – в том числе и в потребительском сегменте, создавать более эргономичный, долговечный и безопасный транспорт. Везде, где нужно анализировать большие объемы информации или искать закономерности, он может пригодиться.
- Медицина. Умение искусственного интеллекта выявлять закономерности в базах данных из сотен и тысяч комбинаций препаратов, анализов и экспериментов позволяет быстрее синтезировать новые препараты, разрабатывать эффективные вакцины против быстро мутирующих вредоносных микроорганизмов. ИИ может просчитывать вероятность срабатывания того или иного препарата, избавляя ученых от необходимости тестировать изначально провальные варианты;
- История. Еще одна наука, которая требует анализа большого количества информации. Причем источники порой бывает сложно распознать – особенно если это древние рукописи и манускрипты, где часть слов и рисунков стерта. Нейросетевые инструменты не просто ищут закономерности – они анализируют контекст и на его основе могут заполнять недостающие участки;
- Физика. Здесь искусственный интеллект применяется многие годы, а первые разработки на основе машинного обучения появились еще до момента популяризации ИИ в других сферах человеческой деятельности. Так, например, в 2012 году было произведено открытие бозона Хиггса. Без автоматизации анализа большого потока данных ученые бы этого не добились;
- Астрономия. Размеры планет, звезд и других космических объектов могут быть поистине исполинскими, однако на снимках с телескопов они смотрятся совсем крошечными. Такими, что человеческому глазу далеко не всегда удается увидеть закономерности или просчитать возможные параметры. Поэтому анализом снимков стали заниматься специально обученные нейросети по типу Morpheus. Этот ИИ в основном находит экзопланеты и другие небесные тела за пределами Солнечной системы;
- Экология. Одна из самых важных наук из этого списка, от которой, без преувеличения, зависит все будущее человечества. Сейчас помочь предотвратить экологические бедствия помогает искусственный интеллект WESP, созданный на деньги ООН. Он в режиме реального времени обрабатывает информацию из множества источников, поэтому ученые всегда имеют актуальную статистику по загрязнению воздуха, температурным изменениям, радиационному фону и т.д.
Список при желании можно продолжать и продолжать. ИИ помогает открывать новые виды животных, позволяет делать открытия в технической сфере – в том числе и в потребительском сегменте, создавать более эргономичный, долговечный и безопасный транспорт. Везде, где нужно анализировать большие объемы информации или искать закономерности, он может пригодиться.
А что нас ждет в будущем? Смелые прогнозы ученых
Пускай в большинстве публикаций и фигурирует словосочетание “искусственный интеллект”, до создания полноценного разума, способного не только поглощать данные в огромном количестве, но и эффективно их применять, пройдут еще многие годы. Однако уже сейчас ученые прогнозируют появление ИИ, имеющего достаточную мощность для осуществления самостоятельных исследований и поиск ответов на фундаментальные вопросы мироздания. Искусственный разум должен будет помочь с открытием законов природы, которые ученые еще не успели или не смогли открыть самостоятельно. Создавать более продвинутую технику, обходя существующие ограничения. Даже синтезировать новые химические элементы и материалы.
Большую ставку в будущем наука делает на радикальное продление жизни с помощью искусственного интеллекта. Ожидается, что медицина научится устранять генетические дефекты и заболевания еще в момент, когда плод находится в материнской утробе. А один из бывших инженеров OpenAI даже предположил, что к 2027-28 годам у медиков уже будет первый опыт вживления в организм человека наноботов с целью уничтожения злокачественных образований без серьезного оперативного вмешательства.
Звучит очень оптимистично, но многие члены научных сообществ уже начали поднимать вопросы этики в области ИИ. По их мнению, в будущем технологии могут попасть не в те руки, а среднестатистический обыватель просто не будет иметь к ним доступа – из-за банальной нехватки средств. Это вполне реалистичный сценарий, которого можно избежать, если сделать исследования в сфере искусственного интеллекта более доступными и прозрачными на законодательном уровне. Также регулироваться должна и ответственность компаний за вред, приносимый их разработками.
Большую ставку в будущем наука делает на радикальное продление жизни с помощью искусственного интеллекта. Ожидается, что медицина научится устранять генетические дефекты и заболевания еще в момент, когда плод находится в материнской утробе. А один из бывших инженеров OpenAI даже предположил, что к 2027-28 годам у медиков уже будет первый опыт вживления в организм человека наноботов с целью уничтожения злокачественных образований без серьезного оперативного вмешательства.
Звучит очень оптимистично, но многие члены научных сообществ уже начали поднимать вопросы этики в области ИИ. По их мнению, в будущем технологии могут попасть не в те руки, а среднестатистический обыватель просто не будет иметь к ним доступа – из-за банальной нехватки средств. Это вполне реалистичный сценарий, которого можно избежать, если сделать исследования в сфере искусственного интеллекта более доступными и прозрачными на законодательном уровне. Также регулироваться должна и ответственность компаний за вред, приносимый их разработками.
ИИ в открытом доступе, который помогает студентам и научным работникам
В предыдущих разделах статьи речь шла об узкоспециализированном ИИ, который разрабатывается частными компаниями и исследовательскими центрами как продукт для внутреннего использования. Однако это не значит, что не существует способа положительно повлиять на свою успеваемость в учебе или переложить на плечи искусственного интеллекта рутину, связанную с научной работой. Для этого вам понадобится мессенджер Телеграмм и подписка на GPTaskBot. Этот бот выдает тексты и генерирует изображения по запросам, позволяет быстро искать информацию, помогать с планированием и т.д.
Единственный нюанс – так как это нейросеть, имеется определенный риск погрешности. Выдаваемые ей результаты, особенно в нишевых тематиках вроде медицины, стоит перепроверять.
Единственный нюанс – так как это нейросеть, имеется определенный риск погрешности. Выдаваемые ей результаты, особенно в нишевых тематиках вроде медицины, стоит перепроверять.
